February 10, 2020

Analiza ruchu klientów: jak wygląda warszawska grupa docelowa Lidla i Biedronki?

Founder at dataplace.ai

Tomasz Władziński

Analiza ruchu klientów pozwala nam poznać o wiele lepiej wybrane grupy konsumenckie. Dzięki głębszemu zrozumieniu naszych odbiorców i ich zachowań w świecie offline jesteśmy w stanie podejmować o wiele bardziej trafne i zyskowne decyzje biznesowe, takie jak np. wybór lokalizacji naszego nowego lokalu.

Analiza trendów ruchu klientów Lidla i Biedronki pozwala nam wspólnie sprawdzić czym różnią się od siebie grupy docelowe dwóch najpopularniejszych w Polsce dyskontów.

Dwa najpopularniejsze polskie dyskonty


Biedronka i Lidl od lat stosują niezaprzeczalnie różne strategie dotyczące preferowanych grup klientów. Biedronka, mimo iż jej wizerunek i oferta ulegają ostatnio zmianom, promuje się hasłem „Codziennie niskie ceny”. Sieć z logiem sympatycznego owada została stworzona z myślą o Polakach, którzy chcą kupić produkty dobrej jakości w przystępnych cenach. Niemiecka sieć dyskontowa opierała zaś lojalność swoich klientów nie na cenach, lecz niszowych produktach czy akcjach tematycznych takich jak np. tydzień włoskich smaków. W Polsce, Lidl celował w grupy konsumenckie z klasy średniej lub wyższej.

Co te dwa dyskonty mają ze sobą wspólnego? Pozytywny wizerunek w oczach konsumentów. W analizie szwajcarskiego banku UBS, zestawiającej wskaźnik Net Promoter Score dla polskich sieci handlowych, który pozwala ocenić lojalność i przywiązanie klientów, tylko Lidl i Biedronka uzyskały pozytywny wynik, bijąc na głowę konkurentów takich jak Lewiatan, Carrefour czy Auchan. W zestawieniu pozytywnych skojarzeń konsumentów Lidl zwyciężył w kategoriach takich jak dobra jakość towarów i świeżych produktów. Biedronka (bez zaskoczeń) przoduje w kategoriach niska cena i dobra jakość w stosunku do ceny.

Analiza ruchu klientów w świecie offline

Co jeszcze poza lojalnością charakteryzuje klientów konkurencyjnych sieci? Sprawdziliśmy to na bazie mieszkańców i bywalców Pragi Południe - zawiślańskiej dzielnicy Warszawy.

Widok mapy z aplikacji dataplace.ai z wybranymi punktami sieci Lidl i Biedronka

Analiza trendów ruchu i grupy docelowej

Poniżej na podstawie heatmapy zobrazowaliśmy obszry, w których najczęściej pojawiają się poszczególne grupy klientów. Zauważ, w których miejscach na mapie pojawiają się czerwona pola – to właśnie tam znajdują się największe stężenia klientów Lidla lub Biedronki. Mogą to być ich miejsca zamieszkania lub pracy, ale również ulice, którymi często się przemieszczają

Umów się z nami na rozmowę, z chęcią odpowiemy na wszelkie pytania oraz dokładnie opowiemy o tym jak wykorzystać nasze narzędzia w Twojej branży i biznesie.

Poniżej na podstawie heatmapy zobrazowaliśmy obszry, w których najczęściej pojawiają się poszczególne grupy klientów. Zauważ, w których miejscach na mapie pojawiają się czerwona pola – to właśnie tam znajdują się największe stężenia klientów Lidla lub Biedronki. Mogą to być ich miejsca zamieszkania lub pracy, ale również ulice, którymi często się przemieszczają.

Podsumowując, Biedronka ma więcej klientów którzy naprawdę często (więcej niż 100 razy na rok) przychodzą na zakupy. Jej wielbiciele są również średnio o 6 lat młodsi od klientów Lidla. Trendy ruchu w ciągu roku obu dyskontów są dość zbliżone do siebie, poza okresem marzec – maj, kiedy stają się prawie naprzemienne.

Content - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Analiza trendów ruchu połączona z dostępem do informacji demograficzno – ekonomicznych o danej grupie to prosta ścieżka do lepszego poznania klientów i lepszego dopasowania komunikacji oraz inwestycji. Użytkownicy urządzeń mobilnych dostarczają firmom możliwość dostosowania oferty do ich potrzeb czy opracowania predykcji zakupowych. Nie tylko giganci retailowi pokroju Biedronki i Lidla, ale również mniejsze sieci, powinny przyswoić analitykę mobile i uwzględnić ją w tworzeniu efektywnej długookresowej strategii działań. A my potrafimy im w tym pomóc.

Tomasz Władziński

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

Client
Heanri Dokanai

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

IconIconIcon
Arrow
Poprzedni
Następny
Arrow