May 12, 2025

Jak dane o ruchu w galeriach handlowych pomogą zwiększyć przychody twojego sklepu?

Founder at dataplace.ai

Tomasz Władziński
Wyzwania branży retail w galeriach handlowych

Otwarcie nowego punktu sieci w galerii lub parku handlowym niesie ze sobą wiele wyzwań. Największy wpływ na sprzedaż w lokalu ma liczba osób odwiedzających. Jest to czynnik, na który przedsiębiorcy mają ograniczony wpływ. Jednak posiadając dane o ruchu w galeriach handlowych, mogą odpowiednio wykorzystać potencjał osób odwiedzających, w najbardziej efektywny sposób.  

Posiadając sklep w galerii handlowej, jednym z większych wyzwań jest dostęp do rzetelnych i obiektywnych danych o ruchu. Jak sprawdzić w jakim stopniu twój sklep wykorzystuje potencjał kliencki danej galerii, gdy nie wiesz ile osób pojawiło się w niej danego dnia/tygodnia? Mierząc działania wyłącznie na podstawie liczby paragonów czy liczby wizyt jedynie w naszym sklepie, wykorzystujemy zaledwie ułamek informacji, nie uwzględniając czynnika, który ma największy wpływ na sprzedaż - ruch jaki generuje cała galeria. Bez danych o ruchu nie jesteśmy w stanie dowiedzieć się, czy wykorzystujemy potencjał odwiedzających galerię w pełni, czy mamy tendencję wzrostową lub spadkową, a także jak działają nasze strategie trade-marketingowe.

Jak zatem sprawdzić efektywność działań sprzedażowych punktów twojej sieci w galeriach i parkach handlowych? Galerie handlowe coraz częściej niechętnie dzielą się danymi na temat ruchu, co więcej, dostarczane dane mogą być także nieobiektywne. Dzieje się tak z prostego względu - nikt nie chce pokazywać spadków lub niskich wyników. Eksperci wprost wskazują na to, że utajanie informacji o ruchu staje się coraz częstszą praktyką.

Umów się z nami na rozmowę, z chęcią odpowiemy na wszelkie pytania oraz dokładnie opowiemy o tym jak wykorzystać nasze narzędzia w Twojej branży i biznesie.

Jakie możliwości biznesowe dają Ci informacje dotyczące ruchu?

Jeśli posiadasz lub planujesz otwarcie sklepu w galerii handlowej, najważniejszym czynnikiem jaki powinieneś wziąć pod uwagę jest wskaźnik odwiedzalności danej galerii. Jego znajomość pozwala na estymację potencjalnych obrotów twojego lokalu oraz identyfikację sezonowości ruchu. Dzięki temu będziesz w stanie przewidzieć wzrosty i spadki sprzedaży oraz efektywnie zaplanować działania wspierające, takie jak np. działania promocji sprzedaży.

Location intelligence oraz narzędzia oparte o tę technologię, w prosty i zrozumiały sposób pomagają pozyskać i przeanalizować dane o ruchu w wybranej lokalizacji. Informacje o tym jak zmienia się dynamika ruchu w konkretnej galerii handlowej w ciągu tygodnia, miesiąca lub dłuższego okresu czasu stają się dostępne na wyciągnięcie ręki dla ciebie i członków twojego zespołu. Porównując dynamikę ruchu z liczbą paragonów w sklepie sprawdzisz, czy spadek sprzedaży w lokalu wynika z mniejszej ilości odwiedzających galerię, czy potrzebujesz wprowadzić zmiany w swojej strategii lub procesach operacyjnych.  

W szybki i efektywny sposób określisz lokale, które mają największy potencjał sprzedaży, a także zidentyfikujesz te, które nie wykorzystują go w pełni i ich performance ma tendencję spadkową.  

Analiza danych o ruchu w galeriach daje także możliwość szybszej reakcji na niepokojące spadki oraz ekspresowe działanie i zmianę strategii. To nie tylko zapobieganie ryzyka, ale także oszczędność czasu i zasobów finansowych Twojej firmy.  

Jakie dane jesteś w stanie analizować?

W dataplace.ai opracowaliśmy autorskie modele predykcyjne, które na bazie danych lokalizacyjnych z urządzeń mobilnych szacują właściwe natężenie ruchu, z ponad 90% skutecznością. W rezultacie dostajemy precyzyjny obraz tego, jak ludzie poruszają się w świecie rzeczywistym. Sposób, w jaki w pracujemy z danymi i szacujemy wartość ruchu, pozwala nam w skalowalny sposób określać średnią dzienną wartość natężenia ruchu. Możliwe jest monitorowanie danych o ruchu na bieżąco, ale również analiza historyczna i określanie wskaźników zmiany oraz trendów w zachowaniu klientów.

Content - Elements Webflow Library - BRIX Templates
Jakie metryki mogą być dla ciebie istotne przy analizie efektywności sprzedaży na podstawie ruchu?
  • Średni dzienny ruch.
  • Wskaźnik zmiany średniej dziennej wobec np. poprzedniego miesiąca, czy danego miesiąca rok do roku.
  • Wskaźnik dynamiki ruchu, mierzony w dłuższym okresie, np. ostatnich 24 miesięcy, który wskazuje na ile ruch w danej lokalizacji znacząco wzrasta/spada, a na ile utrzymuje się na podobnym, stałym poziomie.
  • Wskaźnik sezonowości ruchu, mierzony np. w okresie ostatnich 12 miesięcy, który wskazuje na ile ruch w danej lokalizacji znacząco wzrasta “w sezonie".  

Nałożenie na te dane liczby paragonów, pozwala weryfikować, czy wykorzystujesz pełen potencjał w każdej lokalizacji i znaleźć słabo performujące lokale, a to pozwoli ci efektywniej zarządzać siecią punktów.

Podsumowanie

Otwierając punkty sprzedaży w galeriach handlowych, przedsiębiorcy mierzą się z wieloma wyzwaniami. Jednym z największych jest dostęp do rzetelnych i obiektywnych danych o ruchu w galeriach i parkach handlowych. Jednak w 2024 roku posiadamy już narzędzia, które pomagają rozwiązać ten problem. W dataplace.ai od ponad 5 lat wspieramy przedsiębiorstwa w Polsce i Europie w analizach dotyczących ruchu w świecie rzeczywistym. Rynek danych i technologia location intelligence z roku na rok rozwija się w coraz szybszym tempie, a analiza danych o ruchu jest już podstawą do efektywnych i skutecznych działań dla biznesów stacjonarnych (i nie tylko!). Dane o ruchu w świecie rzeczywistym zyskują na znaczeniu nie tylko w działach ekspansji, ale są też kluczowe dla innych obszarów organizacji. Największe marki korzystają już z rozwiązań i możliwości jakie daje location intelligence oraz dane o ruchu w świecie rzeczywistym.  

Sprawdź jak twoja firma może wykorzystać analizy odwiedzalności, aby wesprzeć działania biznesowe i zyskać przewagę konkurencyjną!

Tomasz Władziński

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

Client
Heanri Dokanai

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

IconIconIcon
Arrow
Poprzedni
Następny
Arrow