PRODUKT

W dzisiejszym, coraz bardziej konkurencyjnym świecie, zrozumienie rynku i grupy docelowej klientów jest kluczowe dla sukcesu biznesowego. Podstawowym pytaniem, które zadaje sobie większość przedsiębiorców działających stacjonarnie jest identyfikacja niszy lokalizacyjnej. Czym jednak dokładnie jest nisza lokalizacyjna i dlaczego stanowi kluczowy element strategii biznesowej?

W tym artykule wytłumaczymy ci czym jest nisza lokalizacyjna, a także w jaki sposób location intelligence oraz analiza whitespot mogą pomóc w zidentyfikowaniu luk rynkowych – czyli miejsc, w których brakuje twoich usług, a istnieje na nie realne zapotrzebowanie.  

‍

Czym jest nisza lokalizacyjna?

Nisza lokalizacyjna to obszar geograficzny, w którym istnieje zapotrzebowanie na określone produkty lub usługi, a jednocześnie jest on niewystarczająco zaspokojony przez obecnych dostawców. Innymi słowy, jest to obszar, w którym brakuje konkurencji lub dostępność określonych produktów lub usług jest niewielka. W efekcie przedsiębiorstwa, które potrafią zidentyfikować i obsłużyć nisze lokalizacyjne, osiągają znaczący sukces na rynku.  

Kluczowym narzędziem staje się tutaj analiza lokalizacji i identyfikacja miejsc, w których brakuje naszych usług, a udział grupy docelowej, do której chcemy dotrzeć, jest duży. Przeprowadzenie analizy demograficznej, ruchu oraz sytuacji rynkowej pozwoli precyzyjnie zidentyfikować odpowiednie punkty styku z klientem. Jeśli lokalizacja biznesu pokrywa się z miejscami często odwiedzanymi przez grupę docelową, twój lokal z pewnością będzie się rozwijał.

‍

Jak znaleźć miejsca, w których brakuje Twoich usług?

Fundamentalną rolę w identyfikacji nisz lokalizacyjnych odgrywa location intelligence. To nie tylko technologia, ale kompleksowe podejście do wykorzystania danych lokalizacyjnych w biznesie. LI wykracza poza tradycyjne metody prezentacji informacji na mapach i pozwala na pełne wykorzystanie informacji geograficznych w procesie podejmowania decyzji biznesowych. W dataplace.ai łączymy dane z różnych źródeł, nakładając kontekst socjodemograficzny na dane lokalizacyjne. Dzięki temu jesteśmy w stanie uzyskać pełen obraz rynku, który pozwala nam na bardzo szerokie zrozumienie i analizę lokalizacji.  Narzędzie wykorzystujące technologię location intelligence pozwalają przedsiębiorstwom lepiej zrozumieć, gdzie w świecie rzeczywistym znajdują się niewykorzystane obszary rynku. LI umożliwia dokładne zrozumienie terenu wybranej lokalizacji – to nie tylko mapy, ale także informacje o infrastrukturze, charakterystyce mieszkańców oraz trendach konsumenckich w danej okolicy.

Jak zatem znaleźć miejsce dla naszego lokalu?

W dataplace.ai pomagamy klientom z różnorodnych branż w precyzyjnym znalezieniu lokalizacji o najwyższym potencjale dotarcia do wybranej grupy docelowej. Nasze narzędzia pozwalają na dokładne określenie tego, gdzie znajdują się potencjalni klienci dla Twojego biznesu w świecie rzeczywistym, identyfikację luk w mikro-rynku oraz skierowanie działań promocyjnych we właściwie miejsca.  

W poszukiwaniu miejsca dla naszego lokalu kluczowym narzędziem staje się analiza whitespot, dzięki której zidentyfikujesz miejsca, które są najbardziej optymalne do lokalizacji nowych punktów sprzedażowych/usługowych.

Opierając się na dedykowanym modelu potencjału, możemy przeprowadzić analizę całej Polski w celu znalezienia tzw. white spotów.  White spot’y w tym ujęciu to obszary, gdzie czynniki najmocniej wpływające na sukces punktów sprzedaży mają wysokie wartości, a zatem są obszarami o największym potencjale na ulokowanie nowych punktów.

Dodatkowo, aplikacja webowa placeme, pozwoli Ci zrozumieć potencjał danej lokalizacji, a także otrzymasz dostęp do takich danych jak: demografia, natężenie ruchu, wydatki i zarobki, a także kilkanaście innych insight’ów dotyczących najbliższej okolicy analizowanej lokalizacji.  

‍

Jak działa analiza whitespot?

Analiza pozwala określić optymalne obszary do dalszego rozwoju sieci, na bazie przyjętych kryteriów. Analiza zakłada podział wybranego obszaru do analizy (np. województwo, cała Polska, miasta G10) na mniejsze jednostki przestrzenne (geohash), które podlegać będą szczegółowej analizie, w zakresie wybranych kryteriów. Sprawdzane są np. liczba i demografia mieszkańców, zarobki i wydatki mieszkańców, średni dzienny ruch, obecność konkurencji. Na tej podstawie budowany jest ranking geohash na wybranym obszarze, definiujący regiony optymalne pod ekspansję.