Travelplanet.pl to lider sprzedaży zagranicznych wycieczek, należący do międzynarodowej Grupy INVIA, który działa na polskim rynku od 2001 roku. Travelplanet.pl, łącząc tradycyjny model sprzedaży z nowoczesnymi technologiami, dąży do umocnienia swojej obecności na rynku poprzez strategiczne podejście do rozwoju sieci punktów sprzedaży. Dynamicznie zmieniający się rynek turystyczny stawia jednak przed firmą szereg wyzwań związanych z efektywną ekspansją sieci franczyzowej.
1.jpeg)
Główne wyzwanie dla Travelplanet.pl stanowiło wyznaczenie obszarów o największym potencjale dla rozwoju sieci, bez jednoczesnego tworzenia bezpośredniej konkurencji dla tour operatorów, z którymi współpracuje firma. Dodatkowym wyzwaniem było usprawnienie procesu pozyskiwania franczyzobiorców poprzez dostarczanie im wiarygodnych danych dotyczących potencjału biznesowego konkretnych lokalizacji.
Dotychczasowe podejście opierało się głównie na doświadczeniu i fragmentarycznych danych, przez co nie zapewniało wystarczającej pewności biznesowej zarówno samej firmie jak i potencjalnym franczyzobiorcom. Travelplanet.pl potrzebował rozwiązania, które ustandaryzuje oraz przyspieszy proces podejmowania decyzji oraz zminimalizuje ryzyko biznesowe dla nowych franczyzobiorców.
"Poszukiwaliśmy rozwiązania, które obiektywizowałoby proces podejmowania decyzji lokalizacyjnych i dawało naszym franczyzobiorcom przewagę konkurencyjną od samego startu," wyjaśnia Radosław Damasiewicz, CEO Travelplanet.pl
"Dzięki współpracy z dataplace.ai możemy teraz z pewnością powiedzieć naszym franczyzobiorcom: 'Ta lokalizacja ma udowodniony potencjał biznesowy, a oto dane, które to potwierdzają'. To fundamentalnie zmienia rozmowy z potencjalnymi partnerami, jak i z obecnymi, którzy chcą się rozwijać i otwierać kolejne salony pod marką Travelplanet.pl" – Grzegorz Chabior, Dyrektor Działu Franczyz.
Aby sprostać złożonym wyzwaniom ekspansji, Travelplanet.pl postanowiło wykorzystać technologię i narzędzia dataplace.ai, dzięki którym opracowany został kompleksowy, dwuetapowy proces wyboru lokalizacji.
Pierwszym krokiem była kompleksowa analiza całej Polski, która pozwoliła zidentyfikować obszary o najwyższym potencjale dla rozwoju sieci biur podróży, uwzględniając przy tym warunki brzegowe.
Pod uwagę wzięliśmy takie wskaźniki jak:
Nasycenie konkurencji
Zmapowaliśmy dane o punktach sprzedaży z branży turystycznej i przeanalizowaliśmy łącznie 2256 lokalizacji, co pozwoliło na identyfikację obszarów już nasyconych oraz wykluczenie ich z dalszych etapów analizy. Tak określone warunki brzegowe pozwoliły w kolejnym etapie skupić się na obszarach, które spełniają ustalone kryteria.
Identyfikacja i zmapowanie osób często podróżujących
W kolejnym kroku przeanalizowaliśmy, gdzie znajduje się grupa docelowa sieci Travelplanet.pl. W pierwszej kolejności wyodrębniliśmy segment behawioralny "travellovers" - czyli osoby aktywnie podróżujące, które regularnie pojawiały się na lotniskach i wyjeżdżały za granicę.
Demografia, populacja i zarobki
Aby nowe punkty sprzedaży były umiejscawiane w odpowiednich typach lokalizacji, w analizie uwzględniliśmy minimalną liczbę mieszkańców w zasięgu, ich profil demograficzny oraz charakterystykę obszaru pod kątem wysokości zarobków.
Typ i dynamika ruchu
Przeanalizowaliśmy natężenie i dynamikę ruchu dla prawie 500 tysięcy hexagonów w całym kraju. Dzięki temu zidentyfikowaliśmy obszary charakteryzujące się wysokim ruchem, ze szczególnym uwzględnieniem miejsc z wysokim udziałem osób zatrzymujących się - takich które przyciągają z jakiegoś powodu okolicznych mieszkańców jak np. deptaki, ulice handlowe czy parki handlowe.
Dla każdego ze wskaźników w pierwszej kolejności sprawdzaliśmy, czy dany obszar spełnia wyznaczone warunki brzegowe, a następnie potraktowaliśmy je jako kluczowe zmienne rankingujące - im wyższe były wartości każdego z elementów, tym większa była szansa na sukces nowego biura.
"Transformacja cyfrowa nie dotyczy tylko e-commerce. Dzięki dataplace.ai wprowadziliśmy ją także do procesu ekspansji sieci franczyzowej, zamieniając intuicję na precyzyjne analizy oparte na rzeczywistych zachowaniach konsumentów. W efekcie, nasi franczyzobiorcy otrzymują nie tylko znaną markę i dobry produkt, ale również pewność, że ich biznes powstaje w lokalizacji o udowodnionym potencjale.” – Radosław Damasiewicz, CEO Travelplanet
Po odrzuceniu hexagonów niespełniających zdefiniowanych warunków granicznych, przypisanie wag poszczególnym zmiennym zgodnie z ich znaczeniem dla potencjału biznesowego przeszliśmy do budowy scoringu. Pozwoliło nam to wyłonić wyłonić cztery kategorie miejsc o różnym potencjale biznesowym – od lokalizacji premium po akceptowalne. Co istotne, nawet niższe wyniki w rankingu nie oznaczają braku wartości – każda oceniana lokalizacja spełniła minimalne kryteria atrakcyjności, czyli tzw. warunki brzegowe.
Wyniki analizy ujawniły obszary o wysokim potencjale, często niewidoczne na pierwszy rzut oka - co potwierdza, że precyzyjna analiza danych przestrzennych pozwala odkryć perspektywiczne miejsca nawet na pozornie nasyconym rynku
Po zidentyfikowaniu obszarów o najwyższym potencjale rozwoju sieci, Travelplanet.pl zyskał dostęp do aplikacji placeme, która umożliwia szczegółową analizę konkretnych lokalizacji. Wystarczy, że zespół wprowadzi adres, wybierze zasięg, a po kilku sekundach otrzymuje szczegółowy raport w formie gotowych insightów biznesowych zawierający takie analizy jak:
Dzięki dwuetapowej analizie lokalizacyjnej Travelplanet.pl zyskał precyzyjny system identyfikacji obszarów o najwyższym potencjale biznesowym dla swoich franczyzobiorców. Kompleksowa analiza whitespot połączona z dokładną weryfikacją konkretnych lokalizacji w aplikacji placeme pozwala firmie podejmować decyzje na podstawie twardych danych, a nie intuicji. W efekcie Travelplanet.pl znacząco ograniczył ryzyko inwestycyjne oraz skrócił proces decyzyjny przy analizie nowych punktów.
Zastosowane narzędzia podniosły także ocenę atrakcyjności systemu franczyzowego wśród potencjalnych, zainteresowanych dołączeniem do sieci osób. Obecni Partnerzy sieci są zainteresowani otwarciem kolejnych placówek w lokalizacjach o wysokim potencjale rozwoju, wskazanych dzięki zastosowanym narzędziom.
